数智时代个性化教学在大学英语教学中的实施策略

　　在高等教育普及化和国际交流频繁的背景下，大学英语教学的重要性日益凸显。然而，传统的课堂存在着学生基础参差不齐、学习需求多样化的困境，统一化教学模式难以适配学生的个性化发展需求，导致教学针对性不强、教学效能受限。在此背景下，以大数据、人工智能为代表的技术凭借其海量数据处理和智能推理的能力，为破解规模化教育与个性化培养之间的核心矛盾提供了坚实的技术支撑。因此，本文将聚焦数智技术与大学英语教学的深度融合，探索并构建一套切实有效的个性化教学方法与实施策略，从而提高教学质量、学生的学习效果，为高素质国际化人才培养目标的实现提供教学支撑。

　　一、构建数智化学情分析体系，精准匹配教学需求

　　实施数智化个性化教学要创建一个动态的、多维的、精准的学情分析体系。为此，需将数据接口与线上学习平台、课堂应答系统及移动学习应用进行集成，实现学生学习数据的自动化采集，包括学生课堂互动频率和质量、在线学习模块停留时间及路径、口语练习语音识别评分和流利度等信息。在此基础上，设计并搭建专属的教育数据智能分析模型，运用描述性统计分析、聚类分析及关联规则挖掘等方法对海量学习行为数据进行系统处理与深度挖掘，识别学生静态能力水平、学习动态模式及潜在学习障碍和知识结构缺陷。

　　系统基于综合能力聚类的结果和学生的能力矩阵，将学生划分为“基础夯实型”“均衡发展型”“能力拓展型”等不同层次，并为各层次学生明确差异化的核心教学目标与能力发展里程碑。对于“基础夯实型”听力弱的学生，重点强化基础语音辨析与常速对话理解训练，采用短时高频的个性化学习节奏，逐步提升其基础听力能力；对于“能力拓展型”写作逻辑不好的学生，聚焦学术语篇分析与逻辑连接词的规范使用，设置项目式长周期写作任务，系统提升其写作逻辑素养，从而实现教学供给与真实学习需求的精准对接。

　　二、搭建数智化教学实施平台，创新个性化教学模式

　　个性化教学从蓝图变为现实离不开功能集成、响应高效的数智化教学实施平台作为支撑载体。线上部分，平台后台依据学情分析体系给出的个性化需求清单，针对词汇语法基础薄弱的学生推送包含精讲微课、交互式练习及高频错误解析的专项强化模块，并配套适应性练习，实现题目难度随学生掌握程度动态调整。对语言应用能力强的学生，平台推送原版新闻、学术讲座、影评剧集等真实素材并配套思辨性问答、概要撰写、模拟辩论等拓展任务，提升其语言应用与思辨能力。平台支持学生按照自身的时间管理习惯来安排学习进度，同时设置智能学习督导机制，对学习停滞或练习正确率持续偏低的学生进行提醒并提供备选学习方案建议，保障自主学习的有效性。

　　在课堂教学系统中，教师可依据课前课程内容完成情况及学生对课件难点的集中反馈，明确课堂讲授的重点内容。利用无线投屏、即时反馈系统等教学工具，在课堂教学中对某一语言点进行快速测评，测评结果实时呈现，教师可针对错误集中的知识点开展精讲，提升课堂教学效率。在口语与写作这些输出型技能的训练当中，采用AI口语测评工具对学生的发音、流畅度、语法准确性进行即时技术反馈；借助智能批改系统对学生作文成果进行客观评判，精准识别错误类型与改进方向，从而让教师把更多的心思投入到更具创造性及逻辑性的教学设计和教导上。教师可以借助平台的智能答疑功能对个别学生实行一对一的数字辅导，推送补充讲解微视频或针对性练习，助力学生自主学习、健康成长。

　　三、结语

　　数智时代，大学英语个性化教学活动的开展需创建数智化学情分析体系，构建个体精细画像；搭建闭环教学平台形成持续改进循环。二者互相支撑，共同构成规模化个性化教学架构。未来探索需深化，技术层面需探索研发更精准的算法及智能化、人性化的教学工具，提升技术应用的适配性与实效性，并强化教师数智教学素养专项培训，确保技术服务于教育公平与人的全面发展。

　　【作者系河南工学院外国语学院副教授；本文系河南工学院教育教学改革研究与实践项目“数智时代个性化教学在大学英语教学中的实施策略”（项目编号：2024JG-YB051）的研究成果】