人工智能驱动下大学生就业 能力提升策略探析

　　随着人工智能技术深度融入产业发展，数字经济正加速重塑就业市场格局。传统岗位迭代升级，新兴岗位持续涌现，企业对人才的需求转向兼具专业能力与AI素养的复合型标准。但当前高校人才培养体系存在课程与产业需求脱节、实践环节缺乏真实场景等问题，导致毕业生与岗位适配度不足。基于此，本文立足人工智能驱动的就业变革趋势，从课程重构、实践平台搭建、人机协同素养培养等维度，探究大学生就业能力提升策略，以期为高校优化人才培养模式提供实践参考。

　　一、重构“AI+专业”模块化课程内容

　　高校应秉持主动对接产业需求的积极态度，联合企业共同绘制岗位能力地图，通过深度调研企业用人标准，明确各专业毕业生在校期间需掌握的AI技能指标，为不同专业的大学生量身定制嵌入人工智能元素的课程模块。针对理工科专业，高校要立足技术发展前沿，增设智能算法设计和机器学习基础等必修内容，帮助学生夯实AI技术的底层认知，为后续参与复杂的技术研发项目筑牢根基。针对人文社科专业，高校要贴合非技术类岗位的能力需求，将大数据分析决策、AI伦理等内容纳入通识课程体系，引导学生学会用数据思维分析社会现象。树立正确的智能技术应用观念。在内容运营专业嵌入短视频剪辑、AI工具应用和平台内容智能策划等实操课程，以便学生提升数字技术应用能力。为金融专业增设智能投顾系统基础模块，助力学生提前熟悉金融领域的AI应用场景，掌握智能分析金融数据的基本方法。课程重构能够帮助学生扎实构建专业能力和AI工具应用具备的复合知识体系，为高校人才培养质量的提升和学生高质量就业筑牢根基。

　　二、搭建阶梯式校企联合实践平台

　　高校要主动联动人工智能领域优质企业，以学生成长规律和行业需求为导向，搭建层次清晰、循序渐进的实践训练载体，切实推动学生实践能力稳步提升。针对低年级学生技术基础薄弱的特点，积极开设AI智慧化相关实践活动，精心设计报表自动化生成和基础数据清洗等轻量级实操任务，耐心引导学生运用Python脚本完成基础工作，在低难度实操中帮助学生建立AI技术认知，筑牢专业基础。

　　面向中年级学生，深度结合行业真实场景开展项目制模拟实践，着重强化技术应用能力培养。依托自然语言处理技术设计智能客服系统搭建类实践项目，为学生营造高度还原的行业场景，鼓励学生主动探索技术应用边界，灵活运用所学AI技术破解专业难题，在沉浸式实践中锤炼技术落地能力。

　　聚焦高年级学生就业核心需求，全力推动企业将真实AI相关项目引入校园，筛选金融风控模型构建等兼具专业性与实用性的任务，为学生提供参与实战的宝贵机会，让学生在真实项目推进中熟悉行业流程、积累实战经验，切实弥补校园学习与岗位需求的差距，有效提升岗位适配能力，为顺利步入职场筑牢根基。整个过程需注重校企协同发力，确保各阶段实践内容衔接顺畅，真正实现实践能力的渐进式跃迁。

　　三、培养人机协同的核心素养能力

　　在学生就业能力培养中，高校要坚持凸显人类的独特价值，聚焦人工智能无法替代的核心能力，针对性强化大学生的人机协同素养。高校需要主动发挥育人主阵地作用，用心搭建客户沟通和商务谈判等多元化模拟场景，使学生在与AI模拟的服务对象或合作对象的互动过程中，锻炼自身情感识别和需求洞察等人文素养能力。这是人工智能难以企及的天然优势，也是学生未来在职场立足的关键支撑。高校要耐心引导，系统传授学生Prompt设计和AI工具筛选与调试等实用技能，让学生熟练掌握借助各类智能工具辅助专业学习与工作的方法。学生也可以运用相关工具完成论文数据分析、方案初稿撰写和市场调研信息整合等基础任务，以此有效提升学习与工作效率，在实操过程中摸索出不同AI工具的适配场景，使智能技术为自身发展赋能。

　　高校更要高度重视批判性思维的培养，通过开设专题讲座、组织案例研讨和开展辩论竞赛等丰富形式，引导学生甄别AI生成内容的逻辑漏洞与伦理偏差，使学生学会在人机协作过程中占据主导地位，主动把控工作方向与质量标准，充分发挥人类在复杂决策和价值判断等方面的核心作用。高校还要有意识地引导学生探讨AI技术的应用边界，让学生深刻理解人机协同不是被动依赖工具，而是主动驾驭工具实现更高质量的工作成果。素养培养能帮助学生实现与人工智能的优势互补，使学生在未来的职场竞争中，懂得如何借力智能工具，同时又不被智能技术裹挟乃至被边缘化，最终成长为数字经济时代下兼具人文温度与技术能力的复合型人才，促进自身高质量就业和长远职业发展。

　　结语

　　人工智能技术的飞速发展，正推动就业市场人才需求标准的深刻变革。重构AI融合课程体系、搭建阶梯式校企实践平台、培育人机协同核心素养，三项策略环环相扣，为大学生就业能力提升提供了切实可行的路径。这些举措打破了传统人才培养的壁垒，有效衔接校园学习与职场实践，可助力学生成长为兼具专业深度与技术广度的复合型人才。未来，高校需持续深化产教融合，动态调整培养方案，使人才供给精准匹配产业发展需求，为数字经济的高质量发展注入源源不断的活力。

（作者单位：吉林财经大学）